1. Dokumentační středisko
  2. Algoritmické obchodování
  3. Algoritmické obchodování: Trénink pro tradery a od traderů

Quant Workflow

Výzkum a vývoj algoritmických obchodních strategií v jazyce Python

Tento tutoriál představuje postupný přístup k výzkumu a vývoji algoritmického / kvantitativního obchodování, který je rozdělen následovně:

  1. Vytvoření hypotézy
  2. Vyhodnocení požadavků na dostupná data 
  3. Vytvoření datasetů
  4. Generování faktorů
  5. Výpočet návratnosti strategie
  6. Vyhodnocení výsledků
  7. Proveďte statistické testy, např. jaká je hodnota P(μ != 0) ? (budeme se tím zabývat v příštích výukových kurzech)

Zdrojový kód je pro vás v každém kroku předem napsán a sdílen prostřednictvím zápisníku Jupyter, který je k dispozici v úložišti DARWIN API Tutorials GitHub.

Výuka HANDS-ON s příklady zdrojového kódu poskytnutými během výuky.

Všechny zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu.